Abordagens para Estimar Relevância de Relações Não-Taxonômicas Extraídas de Corpus de Domínio

This paper performs a comparison between two approaches to weight the relevance of extracted non-taxonomic relations found in domain corpora. The first approach computes the relevance according to the verb absolute frequency. The second approach computes the relevance according to the verb frequency and uniqueness in each corpus using tf-dcf relevance index, an index that takes into account the high frequency of verbs in the target corpus, and the low frequency in contrasting corpora. The preliminary results are evaluated for three domain corpora and the top relevant relations are evaluated by expert terminologists. Resumo. Este artigo apresenta uma comparação entre duas abordagens de ponderação de relevância de relações não-taxonômicas extraı́das de corpora de domı́nio. A primeira abordagem calcula a relevância de acordo com a frequência absoluta dos verbos. A segunda abordagem calcula a relevância de acordo com a frequência do verbo e sua especificidade em cada corpus utilizando o ı́ndice de relevância tf-dcf, um ı́ndice que leva em consideração a alta frequência no corpus alvo, e a baixa frequência em corpora contrastantes. Os resultados preliminares foram avaliados para três corpora de domı́nio e as relações mais relevantes foram avaliadas por terminologistas.